FP&A・財務モデリングが学びづらい実情につながるが、分析の実例やドメイン知識が手に入らないゆえに学びづらいのが実情だ。
これは大規模ECサイトを運営する企業や組織について、そのデータアナリストとして加わりたい人にとっても同じ（kaggle等があるとはいえそれだけでは厳しい）であり、
またエコノミストやリサーチアナリストのデータ分析の実態も明かされていないという点にも壁がある。
現実解。
データドリブンな分野にいくなら、いちどサラリーマンになるほうが実は手っ取り早い。
これらの領域の知識（ドメイン知識）がないまま研究を続けてしまい、局所最適化されるというケースを想定しておこう。
追記。
いちどサラリーマンとしてデータドリブン分野に加わるほうが、結果的に研究もキャリアも広がる時代になった。
追記の追記。
だからこそ、ちゃんと一次情報に触れた立場として、デイリーレポートと連載の誌面に「更に広げていくためのヒント」を書いています。
boxcox.net、遠藤武。