データ分析ここだけ話。 AI時代におけるペーパーテストへの懸念と、その補完。
ペーパーテスト（例：大学受験など模範解答と統計処理としての偏差値がある試験）は、「AIが台頭する時代には創造性を測れないゆえに危機感を抱くべき」「大学受験の偏差値とAI活用のパフォーマンスに関連性はなかった」「ゆえに代替手段となる試験どうに...
データ分析ここだけ話。
データ分析ここだけ話。 daily12 業界知識。 データ分析・FP&Aの最大の弱点と、その乗り越え方。
薄々気づかれているから言い切ってしまうが、データ分析やFP&A（それと似たマーケティングやコンサルティングや金融）は、それそのものが知識労働やプロダクトのユーザーであるため、プロダクトを作ることが極めて難しい。これは、いくらデータ分析がもて...
データ分析ここだけ話。 データ分析・FP&Aの最大の強みは、待遇と年収を上げていけるところ。
すでに広く知れ渡って来たが、権限の強いデータ分析職やFP&Aは立場が高くリモートが可能で年収が高い。そして市場に人が少ないので、少しとっかかりがあればあっさり転職できてしまう。事実をありのまま言うと、データ分析職やFP&A（ないし管理会計）...
三行世界。 3行定点観測その3：生成AIの動向スナップショットと洞察（執筆・コンテンツ作り）
ChatGPTやClaude（クロード）といった生成AIツールが多用されている。この実態は汎用性のあるBIツールやアシスタントである（現に執筆のクオリティを超短時間で上げることができる）ため、知的生産や執筆やコンテンツ作りに限って言えば、仕...
データ分析ここだけ話。 独立や研究は、創造性を出すための手段。
「顧客のために仕事なんて飽きる。もったいない」ふた昔前には、そのような一言で大学に残り、経済学を志した学者がいたそうだ。確かに創造性は、情熱の源だと頷ける。もっとも、この発想はすでに一昔前には通用しなくなっており、経済学を含む計量社会科学は...