三行世界。 データ分析の最大の弱点は、実例やドメイン知識が手に入らない実情。
FP&A・財務モデリングが学びづらい実情につながるが、分析の実例やドメイン知識が手に入らないゆえに学びづらいのが実情だ。これは大規模ECサイトを運営する企業や組織について、そのデータアナリストとして加わりたい人にとっても同じ（kaggle等...
データ分析ここだけ話。
三行世界。 データ分析ここだけ話。 「MBAは役に立たない」と、段々バレ始めたが、解決策はあるのか。
「SNS上で当事者による事実をありのまま聞くことが増えてきましたが、その中に成長しきったベンチャー関係者による『MBAは意味ない』と発言がありました。確かに起業やゼロイチ立ち上げや事業の急成長を筆頭に、MBAで扱う『ケース』だけでは限界が見...
データ分析ここだけ話。 分析の本質は、リアル（現実）・インサイト（洞察）・ドリーム（夢）を繋げていくこと。
データ分析や数値化は、銀の弾丸（一撃必殺の解決策）のように取り沙汰されるが、実のところ既にデータがあったり、数値化しやすい物事は、コモディティになりがちだ。そうではなく、分析の本質はリアル（Real, 現実）とインサイト（Insight, ...
三行世界。 3行定点観測その2：生成AIの動向スナップショットと洞察（生成AIはDBレスBIツール）
自分で使ってみた範囲でも、出版されている本を見る限りでも、やはり今時点の生成AIは「汎用型データベースレスBIツール」という評価が妥当だ。データベースを想定せず、事務や下書きなど、手作業の圧縮や自動化に有用ということ。現実解。データの前処理...
データ分析ここだけ話。 技術開発はとても大事だが、ビジネス的には勝率上げが優先。
「自分が学んで研究してきた技術を使って、独立したいです！」という声を事あるごとに聞く。科学技術の文法である統計学を応用し、新規事業を作ってターンアラウンドを果たした立場としては、技術開発よりも、市場に「欲しい！」と支持される勝率のほうが、重...
三行世界。 デジタル分野やデータ分析分野は、数学とデータベースがわかると、ノイズが激減する。
世の中にはいろいろなデジタルツールがあり、pdfによる技術解説（ホワイトペーパー）をダウンロードする人も多い。この99%は、数学とデータベースの知識の組み合わせだと気づいておこう。何がポイントか、何が似通っているか、何がベンダーの本音かが見...
データ分析ここだけ話。 データ分析で、妄想や夢を品質管理し、現実に落とし込める。
データ分析に携わるなら、品質管理を知るべきだ。品質管理は、量的データと質的データの両面から、モノやサービスによる「お客様の成功」を基礎づけられる。要は「欲しい！」と手を挙げてもらう根拠を作れるのだ。無邪気に「データ分析」と言ってしまったとき...
三行世界。 3行定点観測その1：生成AIの動向スナップショットと洞察（生成AIは時間圧縮機）
プロダクトアウト(作り手の都合)であり、市場としては安い下請け代替である。本音を捉える洞察を出して「欲しい！」を作るのは、当然ながらまだ難しい。とはいえ、時間圧縮機としては明らかに有用だ。現実解。BIツール・データ分析ツール・統計ソフトと同...
データ分析ここだけ話。 ビジネスにおける戦略は、手段と明確に線引きしておく。
すでに知れ渡っているので言い切ってしまうが、ビジネスにおける戦略とは本音であり、手段と峻別しておく必要がある。特にデータ分析分野では、財務モデリングや統計学や機械学習やプログラミングといった手段ばかりに目が向いてしまうことが多々ある。手段と...
三行世界。 FP&Aやデータ分析がつまらないとしたら、それは事業開発や事業運営の権限不足。
「FP&A つまらない」「データアナリスト やめとけ」とウェブ検索で出てくることが多々ある。ウェブマーケティング目的で煽る記事が検索に引っかかる状況を差し引いて、本質を見よう。データ分析が退屈なのは、知識や学習コストの割に、組織で権限が付与...