三行世界。 データ分析を網羅するために、いろいろなキャリアを積むのも一つの手。
データ分析は、企業やポジションごとにかなりの差があり、単に研究や資格取得だけでは網羅しきれない。この現象は、CFO,CMO,CIOが組織内で権限や所掌範囲を別個に担ったり、役割が組織ごとに違っているゆえに起こる。とすれば、ジャンルを超えて一...
データ分析ここだけ話。
三行世界。 三行世界。 議事録を取り、事実をありのまま見定めていくのは、データ分析と同じ。
議事録は、単なる会議メモと思いがちだが、それは大間違いだ。悩みや良いところなど、事実をありのまま表したテキストデータなのである。議事録から次のToDoを継続的に作り続けて行動していくと、自ずと成長して行くことになる。現実解。議事録からダッシ...
データ分析ここだけ話。 データサイエンティストの悩みの大半は、意思決定権限がないことに起因する。
「ビジネスサイドに言われてやったことは、恣意的な数字作りばっかり…」このようなチカラない声が、データサイエンティストを称するSNSアカウントから聞こえてくる。これにははっきりとした原因があり、データ分析部門に権限が付与されず、組織運営上は蚊...
データ分析ここだけ話。 「やりたいことができる・できた」という時点で、才能か運がある。
「やりたいことは全てやるべき」これは一点の曇りなく正しい。正しいがゆえに、これに苦しむこともある。というのも、データ分析分野については、教育や研究レベルでは直接扱えないものがあるためだ。とすれば、そもそもそこに行き着けるかは、そもそも才能か...
データ分析ここだけ話。 お金と人の動きが盛り上がる分野は、FP&Aとして成長できるチャンス。
FP&Aを軸としたデータ分析の分野は、お金と人の動きを作る立場だ。率直な話、世界最大シェアを誇る会計システムもそのために最適化を重ねている。そのユーザーとして企業価値を上げるからこそ、組織内の他のポジションと比べると圧倒的に権限も立場も強い...
データ分析ここだけ話。 AI時代におけるペーパーテストへの懸念と、その補完。
ペーパーテスト（例：大学受験など模範解答と統計処理としての偏差値がある試験）は、「AIが台頭する時代には創造性を測れないゆえに危機感を抱くべき」「大学受験の偏差値とAI活用のパフォーマンスに関連性はなかった」「ゆえに代替手段となる試験どうに...
daily12 業界知識。 データ分析・FP&Aの最大の弱点と、その乗り越え方。
薄々気づかれているから言い切ってしまうが、データ分析やFP&A（それと似たマーケティングやコンサルティングや金融）は、それそのものが知識労働やプロダクトのユーザーであるため、プロダクトを作ることが極めて難しい。これは、いくらデータ分析がもて...
データ分析ここだけ話。 データ分析・FP&Aの最大の強みは、待遇と年収を上げていけるところ。
すでに広く知れ渡って来たが、権限の強いデータ分析職やFP&Aは立場が高くリモートが可能で年収が高い。そして市場に人が少ないので、少しとっかかりがあればあっさり転職できてしまう。事実をありのまま言うと、データ分析職やFP&A（ないし管理会計）...
三行世界。 3行定点観測その3：生成AIの動向スナップショットと洞察（執筆・コンテンツ作り）
ChatGPTやClaude（クロード）といった生成AIツールが多用されている。この実態は汎用性のあるBIツールやアシスタントである（現に執筆のクオリティを超短時間で上げることができる）ため、知的生産や執筆やコンテンツ作りに限って言えば、仕...
データ分析ここだけ話。 独立や研究は、創造性を出すための手段。
「顧客のために仕事なんて飽きる。もったいない」ふた昔前には、そのような一言で大学に残り、経済学を志した学者がいたそうだ。確かに創造性は、情熱の源だと頷ける。もっとも、この発想はすでに一昔前には通用しなくなっており、経済学を含む計量社会科学は...