データ分析ここだけ話。 データ分析リテラシーが高まったあとの世界。
大枠から捉えると、データ分析リテラシーが高まったあとの世界は、 ビジネスと技術の両取りができる人ほど有利になるだろう。 ・ビジネスサイド（営業・企画・経理・総務など）で各業務を知る人が、ツールを通じて統計学やAIを使いこなすようになる （リ...
データ分析ここだけ話。
データ分析ここだけ話。 daily11 スモール分析。 時間泥棒の回避策と成長。
独立していると、 やたらと飲み会にこだわり、 「直接会ってみんなで話しませんか？」 ばかり言い出す人がいるが、 そのような人は例外なく時間泥棒だ。 サラリーマンであっても、 「ちょっと来てくれる？」とやたらと電話をかけてくる人や、 必要な連...
daily12 業界知識。 ドメイン知識をわかっていると、ビジネスで「難しい」が激減する。
データ分析から、AIエンジニア領域や新規事業立ち上げまで、どの関係者の間でも「ドメイン知識」という語が飛び交うようになってきた。 「ドメイン知識」とは、ビジネスで関わる対象となる業界や事業領域についての、基礎知識や専門的知見、あるいは業界固...
データ分析ここだけ話。 資金繰りと資金調達は、きちんと線引きしておく。
「資金繰りが大変で資金調達をするというケースを聞きます。資金のやりくりは営業面で、資金調達は株式発行や借入なので、普段の営業が大変な状態を資金調達でカバーするという流れにピンと来ません。遠藤さんならどんな説明をするでしょうか？」 資金繰りと...
データ分析ここだけ話。 AI活用は「使う人の現時点での知識とスキル」に依存して、質が上下する。
立場上「こういうAIの使い方・データ分析の方法は有効なんですかね？」と聞かれることがある。 ストレートに言ってしまうと、AIやデータ分析を実行する人の知識とスキルに応じ、品質も内容も大きく上下すると覚えておこう。 最近「AIに有価証券報告書...