最先端のものごとをリスキリングする動きがあるが、そこにば実は基礎分野が明確にある。
例えばAI・機械学習・統計学であれば、線形代数と解析学(微積分)が必要だ。
これは超がつくほど古典的な基礎であり、大学1〜2年生レベルの知識。
現実解。
リスキリングで取り沙汰される分野は、大学で少し学んでいる人からすれば、実は楽勝レベル。
大学生のときから統計学を使い続けているけれど、ここだけの話、そうとう楽勝させてもらっています。
思いのほか、みんな基礎力不足だったり、攻めあぐねていたりするのが実情なんだよね。
追記。
超基礎を身につければあっさり勝てる分野は、実は結構ある。
boxcox.net、遠藤武。