データ分析は、そもそも大規模向け競技。

daily11 スモール分析。

「データ分析したいです!年売上高は5000万円くらいです!」

これだと規模が小さすぎて、データ分析が意味をなさない。

データ分析が意味を持つのはせめて年売上高が5〜10億円くらいから。

それ未満でやるべきことは、

データ化して楽をしていく(仕事を効率化する)ことと、

確実に「欲しい!」と言ってもらい売上を立てることだ。

研究にせよビジネスにせよ、データ分析はスケールメリットの産物だと覚えておこう。

 

現実解。

規模が小さい場合は、まず洞察しよう。

データ分析の発想で洞察を出して、

欲しい状況を再現することは、どんな規模からでも着手可能。

 

追記。

この逆から考えると、

大規模な額のキャリアを歩みたいなら、

データ分析を軸にするとよい。

boxcox.net、遠藤武。

遠藤武(えんどう・たける)
グロースハッカー。
endoutakeru

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詳細は上記リンクを参照
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■遠藤武のやっていること■

・経営トップ向けに「仕組み化」のプライベートアドバイザリーを手がけています

・中央経済社『旬刊経理情報』誌にて、仕組み化とデータ分析に関する見開き2ページ連載記事を、2022年7月より月2〜3回ペースで執筆しています
(2024年8月に50回を超え、書籍化企画を進めています)

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