生成AIの普及で、むしろアナログな学習や知識に基づく「洞察」がとても重要になった。

daily14 壁。

生成AIの活用で、学習のハードルが下がったと言われるが、

数学や基礎科学や工学など、ドメイン知識として軸となる基礎知識習得の希少性が増している。

これらをいくら生成AIに吐き出させても、習得に時間がかかるため、実はアナログのほうが強い例だ。

 

現実解。

「生成AIで、基礎知識習得のハードル下げが可能」という場合、その使い方は本当に価値がある。

アナログな現実にプラスを作れるためだ。

 

追記。

もっとも、現時点ではそこまで行きついていないから、アナログな学習や漫画や絵本がまだまだ強い。

ボックスコックスネット、遠藤武。

遠藤武(えんどう・たける)
グロースハッカー。
endoutakeru

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■遠藤武のやっていること■

・経営者向けに「仕組み化」のプライベートアドバイザリーを手がけています。

・中央経済社『旬刊経理情報』誌にて、仕組み化とデータ分析に関する見開き2ページ連載記事を、2022年7月より月2〜3回ペースで執筆しています。(2025年2月に60回を超え、同誌における単独連載回数の記録を更新中)

・中央経済社より今夏に書籍発売予定です。

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