データ分析の技術は、最終的に経営者のキャリアにつながる。

データ分析ここだけ話。

データ分析ができるとは、

営業から製造や開発やバックオフィスまで、

一気通貫で動かせるということだ。

これは、最終的に経営者としての資質につながる。

というのも、

データが無い中で洞察コメントを出すことや、

データもチームも束ねて腹落ちさせるのは、

文字通り経営側にしかできない仕事だ。

 

現実解。

統計学、テクノロジー、財務モデリング、FP&A、

これらに共通しているのは、

定量的な技術を軸に、定性的なコメントを出し、

チームを束ねることだからだ。

データ分析が難しく感じられることが多いのは、

技術者の素養と、サービス業の素養が、

同時に求められるからだと言っていい。

 

追記。

ひとつだけ注意。

技術者の立場から脱皮できずにデータ分析していると、

コーダー(プログラムを書くだけの人)に成り下がる。

「ビジネスサイド」という言葉がデータ分析担当者から出てくるとしたら、

その人はコーダーどまりの可能性が高い。

堂々とビジネスに関わればこれは防げるけども。

boxcox.net、遠藤武。

遠藤武(えんどう・たける)
グロースハッカー。
endoutakeru

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詳細は上記リンクを参照
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■遠藤武のやっていること■

・経営トップ向けに「仕組み化」のプライベートアドバイザリーを手がけています

・中央経済社『旬刊経理情報』誌にて、仕組み化とデータ分析に関する見開き2ページ連載記事を、2022年7月より月2〜3回ペースで執筆しています
(2024年8月に50回を超え、書籍化企画を進めています)

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