データドリブンの限界とは何か。

daily2 素朴な疑問。

そもそも「必要な全ての物事の網羅的なデータ化」が必要である。
これが成立していないと、自動化も効率化もAI化もできない。
断片的なビジネスモデルでは、限界があり、物事の解決には至らない。

データベースを作る、またモノやコトやシステムを作るにあたって、
足りなかったりカバーしきれていない要素を洗い出し、
仲間を集めて網羅してしまうという前提が、本来あるべきデータドリブンだ。

網羅性こそが、データドリブンの一番の必須条件なんだよね。
その文脈から、複式簿記は最強のデータドリブン化だと言ってもいい。

..遠藤武

遠藤武(えんどう・たける)
グロースハッカー。

↑詳しい自己紹介は上記リンクを参照。

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