データドリブンの限界とは何か。

daily2 素朴な疑問。

そもそも「必要な全ての物事の網羅的なデータ化」が必要である。
これが成立していないと、自動化も効率化もAI化もできない。
断片的なビジネスモデルでは、限界があり、物事の解決には至らない。

データベースを作る、またモノやコトやシステムを作るにあたって、
足りなかったりカバーしきれていない要素を洗い出し、
仲間を集めて網羅してしまうという前提が、本来あるべきデータドリブンだ。

網羅性こそが、データドリブンの一番の必須条件なんだよね。
その文脈から、複式簿記は最強のデータドリブン化だと言ってもいい。

..遠藤武

遠藤武(えんどう・たける)
グロースハッカー。
endoutakeru

↑↑↑
詳細は上記リンクを参照
↑↑↑

■遠藤武のやっていること■

・経営トップ向けに「仕組み化」のプライベートアドバイザリーを手がけています

・中央経済社『旬刊経理情報』誌にて、仕組み化とデータ分析に関する見開き2ページ連載記事を、2022年7月より月2〜3回ペースで執筆しています
(2024年8月に50回を超え、書籍化企画を進めています)

boxcox.netを講読する
タイトルとURLをコピーしました