データ分析ここだけ話。 市場分析は、大局読み・発言読み・洞察出しがポイント。
アナリストのとき、以下のように市場を読んで分析していた。(1)大局読み：データや新聞・メディア・業界知識で、大局を見定める(2)発言読み：関連する企業や業界のキーパーソンについて、発言を見定める(インタビュー含む)(3)洞察出し：これらにつ...
データ分析ここだけ話。
データ分析ここだけ話。 三行世界。 生成AIツールが流行っているのに、業務がラクにならない理由。
現時点では、生成AIは個別のToDoや作業をラクにしているだけである。業界や会社の業務の一連の流れであるバリューチェーン全体については手つかずのままだ。これは、仕組みの全体を設計して実装する必要があるため時間がかかる。現実解。粗々に言えば、...
三行世界。 AIと歴史家の話題。
「歴史家はAIで代替できる？」がSNS上で話題になっているから、教育史という論争が残る分野を大学で学んだ立場として言ってしまおう。新奇性(前提知識の制約がとても厳しい)とハルシネーション(制約が曖昧or無い)がごっちゃになっており、かつ史料...
三行世界。 データドリブン化は、粗々でAGI/ASIをスタートさせている。
AGI(汎用人工知能)や、ASI(超人工知能)といった、「AIは人間の知能を超える！」という話題を多く見る。本質的には、人間が既存の手法でできる演算や計算の範囲を超えて、データドリブンで洞察を出す場合、「統計学や機械学習といったAIの基礎技...
三行世界。 AIもビッグデータも、お金ドリブン。
みんな揃いも揃ってAIやビッグデータばかり語るから、本質を囁いておこう。AIもビッグデータも、背景には出資者がいるから「マネーパワーでゴリゴリと稼働させてスケールを大きくせよ！」という、粗く大きいお金ドリブンの圧がある。AIやビッグデータが...
三行世界。 「AI駆動経営」は、FP&Aの簡略化や自動化が当座のゴール。
「AI駆動経営」という言い方をする人が出てきている。結論から言えば、これは「FP&Aをいかに簡略化し自動化していくか」という内容に行き着く。具体的には、営業やオペレーションの過程を自動化したり、外部協力先を巻き込む形を取り、キーパーソンだけ...
三行世界。 AIが担う価値の本質は、難問の解決である。
AIの賛否があちこちで騒がれるから、明確にしておこう。本質的なAIの狙いどころは、科学的発見や革新的技術による難問の解決にあり、医療や防災や新素材の開発といった時間のかかる分野に応用し、問題解決を鈴なりに出していくことである。現実解。難病の...
三行世界。 統計学(データサイエンス及びAI含む)とFP&Aの間には、権限の崖がある。
統計学やデータサイエンスやAIについて技術的に解説する商業執筆や書籍は数多くあるが、FP&Aの技術ついての同様の執筆は、私を含め数人しかおらず、ほぼ皆無である。この崖の理由は、FP&Aが扱うデータ分析が「権限に基づく行動管理」であるゆえだ。...
三行世界。 今のAIで出来ることは、100点満点で75点レベルの仕事。
現時点のAIで出来ることは、100点満点で75点をコンスタントに取る仕事だ。人によってはAI活用で仕事の出来栄えが85〜90点に達するが、使い方が悪いとあっさり50〜60点で終わる。現実解。ということは、まだ使い手に依存している段階ゆえ、今...
データ分析ここだけ話。 統計学を掘り下げると、物理学・工学と純粋数学に行き着く。
「統計学は数学ではない」という言説がある。単にアンケートデータ処理や予測工程の「運用者」であれば「Yes」だ。検定や回帰分析や多変量解析を用いるだけの場合、統計学の習得は「工学分野の現場オペレーター」的な学習にとどまるためである。これは古典...