データ分析ここだけ話。

三行世界。

3行定点観測その10:生成AIが使いづらいのは、文脈とドメイン知識の不足。

生成AIが活用しづらい人、活用しやすい人と立場が分かれるケースが多いが、これはつまるところ、活用する上での文脈とドメイン知識がセットされていないだけである。どんな優秀な経営人材でも、その企業の置かれた立場という文脈や、企業固有のドメイン知識...
三行世界。

3行定点観測その9:生成AIはデータ分析に不向きだが、データ分析の補助ならできる。

だんだんと判明してきているが、生成AIはデータ分析に不向きである(BIツールには勝てない)。生成AIにデータ分析をやってもらうのではなく、データ分析に用いるExcel関数やマクロ(VBA)のコードを書いてもらう技術面や、出てきた分析結果につ...
daily13 事実の直視。

データ分析のカギは、大規模化を気にせず、独自性をぶつけること。

データ分析は、そもそもデータがなければ成り立たない「枯れた技術の水平思考」が必要な分野だ。大規模なデータを分析する技術そのものは、線形代数や解析学を基礎とした統計学や確率論に基づいている。いっぽう実際の分析は、まず事業の理解(ドメイン知識)...
daily13 事実の直視。

中央経済社note(連載第10回ここだけ話):異分子であれ!はコモディティ化回避策。

しばらく前に、キャリアに関する記事のタイトルで「異分子であれ!」と書いた。これを生々しく言えば「異分子でないなら、コモディティにならざるを得ない」である。例えばベンチャーのCFOは、普通にやるだけだと「資金調達と資金繰り」で終わってしまい、...
daily13 事実の直視。

行動して結果を残すとは「点を打つ速度と量を上げて、線や面をつくる」こと。

行動の量と質を順次上げていくことが、仕組み化のポイントだが、この本質は「点をたくさん打って、線や面をつくる」ということと同じだ。これは、画家のゴッホが自画像で用いた、点描という技法と同じである。1つ1つの筆触から離れ、全体として観ると、色彩...