データ分析ここだけ話。 AI時代におけるペーパーテストへの懸念と、その補完。
ペーパーテスト（例：大学受験など模範解答と統計処理としての偏差値がある試験）は、「AIが台頭する時代には創造性を測れないゆえに危機感を抱くべき」「大学受験の偏差値とAI活用のパフォーマンスに関連性はなかった」「ゆえに代替手段となる試験どうに...
データ分析ここだけ話。
データ分析ここだけ話。 daily12 業界知識。 データ分析・FP&Aの最大の弱点と、その乗り越え方。
薄々気づかれているから言い切ってしまうが、データ分析やFP&A（それと似たマーケティングやコンサルティングや金融）は、それそのものが知識労働やプロダクトのユーザーであるため、プロダクトを作ることが極めて難しい。これは、いくらデータ分析がもて...
データ分析ここだけ話。 データ分析・FP&Aの最大の強みは、待遇と年収を上げていけるところ。
すでに広く知れ渡って来たが、権限の強いデータ分析職やFP&Aは立場が高くリモートが可能で年収が高い。そして市場に人が少ないので、少しとっかかりがあればあっさり転職できてしまう。事実をありのまま言うと、データ分析職やFP&A（ないし管理会計）...
三行世界。 3行定点観測その3：生成AIの動向スナップショットと洞察（執筆・コンテンツ作り）
ChatGPTやClaude（クロード）といった生成AIツールが多用されている。この実態は汎用性のあるBIツールやアシスタントである（現に執筆のクオリティを超短時間で上げることができる）ため、知的生産や執筆やコンテンツ作りに限って言えば、仕...
データ分析ここだけ話。 独立や研究は、創造性を出すための手段。
「顧客のために仕事なんて飽きる。もったいない」ふた昔前には、そのような一言で大学に残り、経済学を志した学者がいたそうだ。確かに創造性は、情熱の源だと頷ける。もっとも、この発想はすでに一昔前には通用しなくなっており、経済学を含む計量社会科学は...
三行世界。 データ分析の最大の弱点は、実例やドメイン知識が手に入らない実情。
FP&A・財務モデリングが学びづらい実情につながるが、分析の実例やドメイン知識が手に入らないゆえに学びづらいのが実情だ。これは大規模ECサイトを運営する企業や組織について、そのデータアナリストとして加わりたい人にとっても同じ（kaggle等...
データ分析ここだけ話。 「MBAは役に立たない」と、段々バレ始めたが、解決策はあるのか。
「SNS上で当事者による事実をありのまま聞くことが増えてきましたが、その中に成長しきったベンチャー関係者による『MBAは意味ない』と発言がありました。確かに起業やゼロイチ立ち上げや事業の急成長を筆頭に、MBAで扱う『ケース』だけでは限界が見...
データ分析ここだけ話。 分析の本質は、リアル（現実）・インサイト（洞察）・ドリーム（夢）を繋げていくこと。
データ分析や数値化は、銀の弾丸（一撃必殺の解決策）のように取り沙汰されるが、実のところ既にデータがあったり、数値化しやすい物事は、コモディティになりがちだ。そうではなく、分析の本質はリアル（Real, 現実）とインサイト（Insight, ...
三行世界。 3行定点観測その2：生成AIの動向スナップショットと洞察（生成AIはDBレスBIツール）
自分で使ってみた範囲でも、出版されている本を見る限りでも、やはり今時点の生成AIは「汎用型データベースレスBIツール」という評価が妥当だ。データベースを想定せず、事務や下書きなど、手作業の圧縮や自動化に有用ということ。現実解。データの前処理...
データ分析ここだけ話。 技術開発はとても大事だが、ビジネス的には勝率上げが優先。
「自分が学んで研究してきた技術を使って、独立したいです！」という声を事あるごとに聞く。科学技術の文法である統計学を応用し、新規事業を作ってターンアラウンドを果たした立場としては、技術開発よりも、市場に「欲しい！」と支持される勝率のほうが、重...